数值分析大巴 Blog
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有限元理论: 尺度论证
有限元理论中, 尺度论证 (scaling argument) 又称为齐次论证 (homogeneity argument), 通常表示将依赖于网格大小的估计简化为不依赖于网格 (或仅依赖于标准单元) 的估计的方法. 它在有限元理论的误差估计中扮演了极其重要的角色.
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椭圆方程的正则性估计
椭圆方程的正则性估计是椭圆方程理论的一个重要内容, 同时也是证明数值方法收敛性估计的关键, 并且在 Maxwell 方程的正则性估计上有重要应用. 本文中, 我们给出一些关于椭圆方程正则性的结果, 并给出相关文献以飨读者.
Python 科学计算: SymPy
Python 因为开源免费, 语法简洁和第三方库众多等优点成为近年来的最流行的编程语言之一. 本文的主要目标是给出一些常用的符号计算示例和代码, 内容涉及数学分析的各个主题, 用来快速入门 Python 最常用的符号计算库 — Sympy.
DistMesh – 一个简单的 MATLAB 网格生成器
DistMesh 是一个简单的 MATLAB 和 GNU Octave 代码，用于自动生成非结构化 2D 三角形和 3D 四面体体积网格。
时谐 Maxwell 方程的导出
Maxwell 方程 Maxwell 方程具有如下形式 \[ \begin{equation} \begin{split} \nabla\times \math...
C语言的GCC编译过程和静态库的建立
C 语言的编译过程是学习 C 工程的基础. 本文中, 我们以一个简单的 C 语言程序为例来介绍开源免费的 GCC 的编译过程, 同时给出了相应的 Makefile 源文件.
Inf-sup 条件
许多经典的偏微分方程的研究都是首先考察弱解的存在性, 然后再证明在一定条件下满足的正则性. 反过来, 如果方程的解足够正则(光滑), 那么一定满足对应的弱形式. 在证明上述抽象问题解的存在性时, inf-sup 条件提供了一个强大的工具, 相比于强制性(coercivity), 它可以解决更加广泛的实际问题.
常微分方程初值问题: Euler 法
常微分方程初值问题又称为柯西问题, 在物理、化学、金融、社会科学等领域具有重要应用. Euler 方法是求解一阶常微分方程最基础的经典数值方法, 本文给出了 Euler 对 Euler 方法的描述和误差估计, 最后给出了一些数值结果.
Python 科学计算: NumPy
科学计算中包含大量对数组 (包括向量, 矩阵和高维数组等) 的生成, 访问及操作等运算过程, 简洁高效的数组实现和运算库变得极其重要. Numpy 是 Python 语言中专门为数组运算提供支持的库, 它提供了强大且易于使用的数组对象, 因为其底层由 C 语言实现, 克服了原生 Python 语言执行速度慢的缺点, 现在已经处于 Python 科学计算生态中最为核心的位置.
