Python 科学计算: SymPy
Python 因为开源免费, 语法简洁和第三方库众多等优点成为近年来的最流行的编程语言之一. 本文的主要目标是给出一些常用的符号计算示例和代码, 内容涉及数学分析的各个主题, 用来快速入门 Python 最常用的符号计算库 — Sympy.
Read more关于混合偏导数相等的定理 — Clairaut 定理 (施瓦茨定理)
混合偏导数相等的定理在微积分中极为重要。它保证混合偏导数相等的定理在微积分中极为重要. 它保证了我们在求高阶偏导数时, 求导的先后顺序无关紧要. 在绝大多数微积分教材中, 这个定理被称为克莱罗定理 (Clairaut’s Theorem)或施瓦茨定理 (Schwarz’s Theorem). 下面我将为你详细叙述它的经典证明, 并简要梳理其历史沿革.
Read moreFrom Cartesian to polar (从笛卡尔坐标到极坐标)
本文档提供了从笛卡尔坐标转换为极坐标的简单介绍。转换过程包括使用勾股定理计算到原点的距离,以及使用反正切函数并进行适当的象限调整来确定角度。主要内容包括基本转换公式、处理坐标轴上的特殊情况,以及在编程语言中使用atan2函数的实际实现。示例演示了不同象限中点的转换过程。
Read moreA note on Gudi’s analysis of the IPDG method
In this note, we give an alternative proof for an estimate in Gudi’s method, where the author uses a result in a posteriori result without proof.
Read more参数曲线和极坐标曲线动态绘图
参数方程和极坐标方程曲线的动态绘制程序, python 实现
Read more极坐标下平面图形的面积
极坐标曲线 直角坐标系下, 平面图形中的
Read more牛顿和莱布尼茨的导数
我们想要梳理一下导数发展最初的萌芽概念,
Read moreWell-posedness of IVPs
This is a study note
Read moreA short introduction to Matrix exponentials
我们将讨论矩阵指数函数的定义和基本性质. This is a short introduction to Matrix exponentials.
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