数值分析大巴 Blog

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数值分析

什么是数值分析 早在三十年前, 计算数学的先驱之一 L. N. Trefethen 就给出了数值分析的定义: Numerical analysis is the...

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Python 科学计算: SymPy

Python 因为开源免费, 语法简洁和第三方库众多等优点成为近年来的最流行的编程语言之一. 本文的主要目标是给出一些常用的符号计算示例和代码, 内容涉及数学分析的各个主题, 用来快速入门 Python 最常用的符号计算库 — Sympy.

Carl Runge 0

数值分析中的数学家 – 龙格(C. Runge)

Runge 经常出现在数值分析课程的学习中, 其中包括著名的与等距插值相关的 Runge 现象和用于常微分方程数值离散的 Runge-Kutta 方法. 我们对与 Runge 有关的内容作了一个简介并简要概括了数学家 Runge 的生平事迹.

数值分析教材 2

数值分析课程教材推荐

数值分析是信息与科学计算专业或者其它工科专业的必修课, 是学习现代科学计算方法和技术的基础课程, 其重要性不言而喻. 这里我们列出了现在比较流行的且广受好评的入门教材, 希望对读者有所帮助.

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插值方法的基本概述和讨论

插值方法是数值计算和模拟中使用的基本方法, 在许多现实问题中具有重要应用. 在本文中我们给出了几种插值方法的应用示例, 并对各种插值方法进行了概述和总结.

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有限元理论: 尺度论证

有限元理论中, 尺度论证 (scaling argument) 又称为齐次论证 (homogeneity argument), 通常表示将依赖于网格大小的估计简化为不依赖于网格 (或仅依赖于标准单元) 的估计的方法. 它在有限元理论的误差估计中扮演了极其重要的角色.

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椭圆方程的正则性估计

椭圆方程的正则性估计是椭圆方程理论的一个重要内容, 同时也是证明数值方法收敛性估计的关键, 并且在 Maxwell 方程的正则性估计上有重要应用. 本文中, 我们给出一些关于椭圆方程正则性的结果, 并给出相关文献以飨读者.

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C语言的GCC编译过程和静态库的建立

C 语言的编译过程是学习 C 工程的基础. 本文中, 我们以一个简单的 C 语言程序为例来介绍开源免费的 GCC 的编译过程, 同时给出了相应的 Makefile 源文件.